Pesquisadores usam Instagram para monitorar manchas de óleo no litoral brasileiro

Um estudo conduzido por cientistas brasileiros aponta que o Instagram pode se tornar uma ferramenta auxiliar no monitoramento de manchas de óleo no litoral. A proposta surge após o impacto do desastre ambiental que atingiu o Nordeste em 2019 e deixou resíduos ainda identificados anos depois.

A pesquisa, liderada pelo Centro de Estudos do Mar da Universidade Federal do Paraná, desenvolveu um protocolo para identificar, filtrar e georreferenciar registros de contaminação a partir de postagens públicas na rede social. Os resultados foram publicados na revista Ocean and Coastal Research.

Segundo a autora principal, Lorena Nascimento, o uso das redes sociais amplia a capacidade de vigilância ambiental. “O monitoramento de derramamentos de petróleo no Brasil ainda é um desafio significativo, e nesse contexto as redes sociais podem atuar como ferramentas complementares relevantes para ampliar a disponibilidade de informações”, afirmou.

Para validar o método, os pesquisadores analisaram publicações relacionadas a derramamentos de óleo entre 2019 e 2023. A busca incluiu cerca de 50 hashtags, como #ManchasDeOleo e #OleoNoNordeste. As imagens foram verificadas para confirmar a presença de resíduos e, em seguida, tiveram data e localização extraídas a partir de legendas, comentários ou geolocalização.

O levantamento identificou 312 registros em 170 localidades durante o desastre no Nordeste e outros 162 registros em 111 pontos entre 2022 e 2023, abrangendo 11 estados brasileiros. Parte dessas ocorrências indicou presença de óleo em áreas ainda não mapeadas anteriormente.

“A partir dessas informações obtidas no Instagram foi possível identificar de forma sistematizada registros de derramamento de petróleo em grande escala, mas também ocorrências esporádicas ao longo da costa brasileira”, destacou a pesquisadora.

Além da metodologia baseada em redes sociais, o grupo desenvolve um novo projeto com uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina para ampliar o monitoramento ambiental a partir de dados online.

Leia também

Estudo com IA aponta 13 mil hectares fora de produção no Cerrado