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O Opção Pesquisas, instituto do Jornal Opção, questionou a 600 eleitores goianienses sobre a importância do apoio de determinados líderes políticos para a escolha dos candidatos a prefeito em 2024. O levantamento revela que algumas lideranças são capazes de transferir votos em Goiânia, e que o eleitorado gostaria de ver seu candidato associado a determinadas figuras políticas, mas não a outras.

Em quatro ocasiões distintas no questionário, os pesquisadores perguntaram: “Você gostaria de ver seu candidato a Prefeito apoiado por…”, e completaram a frase com os nomes de quatro líderes políticos — Ronaldo Caiado (UB), Marconi Perillo (PSDB), Lula da Silva (PT) e Jair Bolsonaro (PL). 

Entre os líderes lembrados pelos pesquisadores junto ao eleitorado, Ronaldo Caiado é aquele cujo apoio é considerado mais importante. 71% dos entrevistados afirmaram que gostariam que o atual governador apoiasse seu candidato a prefeito da Capital. 18,8% afirmaram que não gostariam do apoio do governador e 10,2% afirmaram que tanto faz, ou que não têm opinião sobre o assunto. 

Entrevistadores fizeram a mesma pergunta acerca do apoio de Marconi Perillo (PSDB). Do total, 28% afirmaram que gostariam do apoio do ex-governador, enquanto 58,2% afirmaram que não gostariam que Marconi Perillo desse aprovação a seu candidato. Afirmaram “tanto faz” ou que não têm opinião formada 13,8% dos entrevistados. 

O suporte do presidente Lula da Silva (PT) é tido como desejável por 29,7% do eleitorado. Outros 60,7% dizem que não gostariam de ter o apoio do presidente da República.Para 9,7%, tanto faz ou não há opinião formada. O apoio do ex-presidente Jair Bolsonaro (PL) foi apontado como desejável por 47,5%. Outros 43,5% disseram que seu apoio não é desejável. 9% não têm opinião. 

A pesquisa, registrada junto à Justiça Eleitoral sob o nº GO-06784/2024, ouviu 600 moradores de Goiânia entre os dias 27 e 29 de maio selecionados através de uma amostra estratificada por cotas. O intervalo de confiança estimado para este estudo é de 95% e a margem de erro máxima de estimada é de 4 pontos percentuais para mais ou para menos nos dados da amostra global.